一、什么是精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)


精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)是一種針對(duì)人群、場(chǎng)景、流程做差異化細(xì)分運(yùn)營(yíng)的運(yùn)營(yíng)策略,是結(jié)合市場(chǎng)、渠道、用戶行為等數(shù)據(jù)分析,對(duì)用戶展開有針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)活動(dòng),以實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)目的行為。



二、為什么要做精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)/營(yíng)銷


企業(yè)越來越難獲取到流量,流量紅利逐漸消失的時(shí)代,行業(yè)從增量市場(chǎng)轉(zhuǎn)為存量市場(chǎng)。

1. 互聯(lián)網(wǎng)用戶增速遲緩,用戶規(guī)模趨于飽和;

2. 競(jìng)爭(zhēng)個(gè)體成倍增長(zhǎng),資源爭(zhēng)奪愈演愈烈;

3. 獲客成本越來越高,轉(zhuǎn)化效果卻不盡人意;

4. 微信流量巨頭平臺(tái)生態(tài)營(yíng)銷監(jiān)管逐步加嚴(yán)。



三、用戶精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)的價(jià)值所在


提升ROI,提升用戶體驗(yàn)是精準(zhǔn)營(yíng)銷的價(jià)值。精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)實(shí)際就是個(gè)性化運(yùn)營(yíng)。通過對(duì)用戶群體進(jìn)行細(xì)分、分析,了解不同群體的變化情況,從而了解整個(gè)用戶群體的現(xiàn)狀、分布,預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)。



四、兔展?fàn)I銷云如何賦能企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)


1. 構(gòu)建用戶標(biāo)簽庫(kù)

① 完善數(shù)據(jù)倉(cāng)

② 以標(biāo)簽為維度進(jìn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用

③ 以標(biāo)簽為維度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析





2. 基于標(biāo)簽庫(kù)進(jìn)行用戶分組

客戶分組:通過獲取原始賬號(hào)信息、屬性信息、記錄信息對(duì)客戶進(jìn)行篩選,首先根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則,將常見的篩選條件設(shè)定為標(biāo)簽,實(shí)現(xiàn)快捷篩選;其次支持對(duì)標(biāo)簽、賬號(hào)、屬性、記錄四類信息進(jìn)行“或、且、非”等復(fù)雜組合條件,滿足個(gè)性化篩選的要求,實(shí)現(xiàn)客戶分組。




3. 基于用戶分組進(jìn)行精準(zhǔn)推送

識(shí)別客戶偏好,讓每個(gè)客戶都能見到自己所想,通過全鏈條整合客戶數(shù)據(jù),分析客戶內(nèi)容偏好,優(yōu)化營(yíng)銷內(nèi)容,向客戶精準(zhǔn)推送。




4. 滿足多種觸達(dá)方式

支持企業(yè)微信、公眾號(hào)、短信、郵件、小程序、紅包、朋友圈等7種自動(dòng)化觸達(dá)方式。



某服裝客戶,單次精準(zhǔn)觸達(dá)帶來的86%的打開率和9.4%的成交率


兔展某服裝品牌客戶,在服務(wù)號(hào)推文次數(shù)用完之后,利用精準(zhǔn)粉絲推送做營(yíng)銷活動(dòng),轉(zhuǎn)化效果倍增。


活動(dòng)時(shí)間:某營(yíng)銷熱點(diǎn)節(jié)日

活動(dòng)目的:年前沖刺訂單量

活動(dòng)用戶篩選:


第一層,前一年在客戶小程序商城有購(gòu)買行為以及48小時(shí)內(nèi)跟服務(wù)號(hào)有互動(dòng)的消費(fèi)者。


第二層,在第一層收集到的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,對(duì)用戶以標(biāo)簽形式分組,其中#女性用戶# 40000人,#價(jià)格敏感型#30000人,#森系風(fēng)格#50000人,#近期有活躍無購(gòu)買行為#35000人。   通過對(duì)以上標(biāo)簽整合(取交集),圈定了本次促銷活動(dòng)的目標(biāo)人群,共8720人。小程序卡片訪問人數(shù):7501人(成功觸達(dá)到用戶數(shù)),觸達(dá)打開率86%?;顒?dòng)期間,三天產(chǎn)生的支付訂單量710,轉(zhuǎn)化率為9.46%。




注:為不泄露重點(diǎn)客戶關(guān)鍵數(shù)據(jù),此案例中對(duì)過程數(shù)據(jù)做了部分模糊處理,轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)未做優(yōu)化。




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